Ton lave-linge a une étiquette énergétique. Ton chat IA, non.
Nous demandons à l’Union européenne d’obliger les fournisseurs d’IA à afficher la consommation d’énergie de chaque chat. Dans l’application. Sur le moment.
ce soir, jusqu’à présent
À peu près équivalent à
Voici à quoi ça pourrait ressembler :
Exemple dans le chat
C’est fait — voici un clip de 5 secondes, 1080×1920.
Consommation de la conversation
Exemple :
Imagine que quelqu’un court un semi-marathon et cherche des sponsors.
- Quinze questions au chatbot : comment approcher des sponsors, quel montant viser de façon réaliste, comment écrire un message que personne ne balaie sans le lire.
- Puis le flyer. Trois visuels avant d’en obtenir un satisfaisant.
- Et enfin, une vidéo de cinq secondes pour Instagram.
Source : MIT technologyreview.com
Voilà ce qu’a coûté cette soirée.
Ce chiffre n’apparaissait nulle part. Ni pendant le travail, ni après. Il n’était ni dans l’application, ni dans un paramètre, ni dans un récapitulatif mensuel. Nulle part.
Personne ne savait que la vidéo était l’élément le plus coûteux. Personne ne savait que poser quinze questions ne coûte presque rien. Il n’y avait aucune raison de s’en soucier, puisqu’il n’y avait rien à voir.
Combien de machines à laver as-tu lancées ce soir ?
Tu ne le sais pas. Et ce n’est pas un hasard.
Les chiffres ci-dessus proviennent de mesures sur des modèles ouverts — des logiciels que les chercheurs peuvent télécharger et mesurer eux-mêmes.
Les chatbots utilisés quotidiennement par des centaines de millions de personnes ne sont pas ouverts. ChatGPT, Claude, Gemini et Grok ne publient aucun chiffre. Ni pour les utilisateurs, ni pour les régulateurs, ni pour les chercheurs.
MIT Technology Review a interrogé directement OpenAI, Google et Microsoft. Les trois ont refusé de communiquer des chiffres.
« Les fournisseurs de modèles d’IA fermés livrent une boîte noire totale. »
— Boris Gamazaychikov, Salesforce
« Nous devrions arrêter de reconstituer des chiffres à partir de rumeurs, et mettre davantage de pression sur ces entreprises pour qu’elles partagent les vrais chiffres. »
— Sasha Luccioni, Hugging Face
Le Lawrence Berkeley National Laboratory, qui prévoit la demande d’électricité pour le compte du ministère américain de l’Énergie, est arrivé à la même conclusion : si peu est divulgué qu’une prévision correcte est impossible à établir. Des centres de données sont construits sans que personne puisse calculer ce qu’ils coûteront au réseau électrique.
Ce n’est pas un problème technique. Les entreprises mesurent cela en interne au kilowattheure près — elles doivent bien payer la facture elles-mêmes. Elles ne le publient simplement pas.
Cela a déjà été fait
En Europe, ton réfrigérateur porte une étiquette énergétique depuis plus de trente ans. Elle est apparue ensuite sur les lave-linge, les ampoules, les téléviseurs, les voitures et les logements. Sur un billet d’avion figurent les émissions de CO₂. Sur ton paquet de biscuits figure ce qu’il contient.
L’argument était toujours le même : qui utilise quelque chose a le droit de savoir ce que ça coûte. Et à chaque fois, cela s’est avéré possible.
Personne ne trouve aujourd’hui déraisonnable qu’un réfrigérateur porte une étiquette.
Seule la consommation électrique qui croît le plus vite aujourd’hui reste totalement invisible.
Nous demandons à l’UE d’obliger les fournisseurs d’IA à afficher la consommation d’énergie de chaque chat.
Signer l’appel4 personnes t’ont précédé
Ce que nous demandons
Une seule chose, rien de plus : rendre la consommation visible au moment même où elle se produit.
- La consommation de cette réponse et de cette conversation, en kilowattheures
- Une comparaison parlante — lessive, trajet en voiture, réfrigérateur. Un chiffre brut n’aide personne, comme on l’a vu plus haut
- D’où vient l’électricité : quelle part était renouvelable
- Activé par défaut. Pas caché dans un menu de paramètres
À qui : aux fournisseurs eux-mêmes — OpenAI, Anthropic, Google, Meta et xAI — ainsi qu’à la Commission européenne et au Parlement européen, qui peuvent fixer les règles. Cet appel se déroule en dehors d’une procédure de pétition formelle : son poids vient du nombre et de l’attention, pas d’une procédure.
Pourquoi une loi et non une simple demande : cela a été tenté volontairement pendant trois ans. L’AI Energy Score, un label permettant aux entreprises de faire évaluer leurs modèles volontairement, existe depuis 2024. Presque aucune grande entreprise n’y participe. Tant que personne n’y est obligé, personne ne le fait, car la première entreprise à s’ouvrir se retrouve seule à mal paraître.
Une obligation supprime cet inconvénient. Tout le monde en même temps, ou personne.
Tu soutiens cet appel ? Ajoute ton nom.
« Oui, mais… »
« L’IA, ce n’est quand même rien comparé à l’avion ou à l’industrie de la viande ? »
C’est vrai, aujourd’hui. Les centres de données consomment déjà 4,4 % de toute l’électricité aux États-Unis. En 2028, ce sera environ 12 %, dont plus de la moitié pour l’IA. C’est le seul poste de la facture d’électricité qui triple en quatre ans. C’est justement pour ça qu’il faut le rendre mesurable maintenant, et pas une fois que c’est déjà arrivé.
« Un chiffre à l’écran, ça change vraiment ce que font les gens ? »
Pas forcément tout de suite. Mais l’étiquette énergétique du réfrigérateur a surtout changé ce que fabriquaient les industriels, pas ce que choisissaient les acheteurs. La visibilité rend la comparaison possible, et comparer rend l’efficacité intéressante. Aujourd’hui, rien ne récompense un modèle efficace, car personne ne voit la différence.
« C’est un secret industriel, ça nuirait à l’innovation. »
La question ne porte pas sur le fonctionnement d’un modèle ni sur son nombre de paramètres. Seulement sur la quantité d’électricité passée par le compteur. Ce n’est pas un secret industriel, c’est une facture. Les constructeurs automobiles publient aussi leur consommation sans démonter leurs moteurs.
Qui est derrière cet appel
Cet appel vient de The AI Footprint Meter — une initiative indépendante portée par des personnes qui veulent que l’usage de l’IA devienne aussi mesurable que toute autre consommation d’électricité.
- MIT Technology Review, Power Hungry: AI and our energy future, mai 2025 — technologyreview.com
- Lawrence Berkeley National Laboratory, United States Data Center Energy Usage Report, décembre 2024 — eta.lbl.gov
- Classement ML.Energy, université du Michigan — ml.energy
- AI Energy Score, Hugging Face et Salesforce — huggingface.co
Tous les chiffres de cette page peuvent être vérifiés. Une erreur ? aifootprintmeter@proton.me
Ce qui arrive à ta signature
- Maintenant — la collecte
Objectif : le plus de signatures possible, affichées sur cette page.
- Ensuite — les entreprises
L’appel est envoyé, avec tous les noms, à OpenAI, Anthropic, Google, Meta et xAI. Leurs réponses seront publiées sur cette page. Même s’ils ne répondent pas.
- En continu — presse et chiffres
Sans procédure de pétition formelle, cet appel agit par la visibilité : médias, autres organisations et pression répétée sur les fournisseurs.
- En continu — la liste
Chaque entreprise qui adopte cela figure ici.
Cette page sera mise à jour. Celles et ceux qui signent seront tenus informés.
